データ、AI、サーバーレスで独創的な顧客体験を構築する

Pulisher : Cloud Technology Center キム・ジホ
Description : データ、AI、AWSサーバーレステクノロジーを活用して効果的なアーキテクチャを構成する方法について紹介したセッション

はじめに

パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスが重要な差別化要因として注目されているため、このセッションを選択しました。 このセッションでは、データ、AI、そしてAWSのサーバーレステクノロジーを活用して、効果的なアーキテクチャで革新的なカスタマーエクスペリエンスを構築する方法について学びます。

セッションの概要紹介

効率的で、便利で、パーソナライズされた人間中心のカスタマーエクスペリエンスは、業界を問わず、現代のビジネスの主要な差別化要因です。データ、機械学習、人工知能（AI）を使用して顧客体験をパーソナライズする企業は、収益の増加、ロイヤルティの向上、顧客維持率の向上につながります。このセッションでは、データ、AI、AWSのサーバーレステクノロジーを使用して、設計された方法でカスタマーエクスペリエンスを構築する方法をご紹介します。

アジェンダは以下の通りです。

1.カスタマーエクスペリエンス(CX)とは何か、なぜ重要なのか？
2.創造的なCXを構築するための基礎
3.AWSでクリエイティブなCXを構築する
4.ケーススタディ
5.AWSがどのように役立つか

顧客は現在、パーソナライズされたソリューションを求めています。これには、ターゲットを絞った製品の推奨だけでなく、好みや行動に合わせたパーソナライズされたダイレクトマーケティング戦略も含まれます。この期待は、認知から購入、そしてその後に至るまでのカスタマージャーニー全体でシームレスなデジタルエクスペリエンスを実現することで、シームレスな移行を意味します。そのためには、デジタルとヒューマンインタラクションを統合したアプローチが必要であり、各顧客の個々のニーズと期待に合わせた統一された満足度の高い体験を生み出す必要があります。

企業は、顧客をより包括的に理解するために、データを活用したソリューションを開発しています。これにより、カスタマーセンターを通じてコンテキストを考慮したパーソナライズされた提案を提供し、モバイルを活用して新しい製品やサービスを簡単に追加し、以前のインタラクションに基づいて企業やサードパーティとのインタラクションに基づいてカスタマイズされた製品やサービスを提供することを簡素化します。 また、優先チャネルを通じて顧客をサポートし、オンボーディングを支援するための継続的なサポートを提供します。

「CX」は「Customer Experience」の略で、顧客体験を表します。CXとは、顧客が製品またはサービスと対話する全過程で感じる総合的な経験を意味し、製品またはサービスの購入、使用、サポートなどに関連するすべての側面を含みます。良いCXは、顧客が満足し、忠誠心を感じ、企業とのポジティブな相互作用を促進することに貢献します。

顧客データプラットフォームは創造的なCXをサポートします。何十億もの顧客データポイント、何百人もの従業員、複数の部門やシステムを調整し、各顧客に最適化されたエクスペリエンスを作成します。創造的なカスタマーエクスペリエンスは、ビジネス全体が顧客を第一に考えることを可能にします。これは、データの収集、統合、予測、オーケストレーションを通じて実現します。これにより、マーケティング、販売、サービス領域における効率が向上し、顧客支出とロイヤルティが増加し、顧客離脱を減らし、信頼を高めます。

流入されたトラフィックのコンバージョン率が向上し、外部データを活用して見込み客へのより専門的なアプローチが可能になり、Amazon Adsを活用することでブランド認知と製品/サービスの使用拡大が期待できます。

考慮すべき点は以下の通りです。

・効率的なデータ保存形式の活用： データ保存時に効率的な形式を考慮し、パフォーマンスを最適化します。
・AWS Glue Studioの活用：AWS Glue Studioを使用してGUIを通じてデータ統合作業を作成、実行、モニタリングします。
・SOLINOSQLとAmazon S3活用：SOLINOSQLとAmazon S3を活用し、パーソナライズ、GPS位置情報、サードパーティプロバイダとのリアルタイムデータ処理、活動追跡をサポートします。
・AWS Lake FormationとAmazon Kinesisの活用：AWS Lake Formationを通じた統合データ管理とAmazon Kinesisを活用し、広告追跡とリアルタイムデータ処理を強化します。
・Amazon MSOおよびAWS Entity Resolution活用：Amazon MSOおよびAWS Entity Resolutionを活用し、データ検証、精製、マッチングサービスを効果的に実行します。
・AWS Glue DataBrewおよびAnalytics活用：AWS Glue DataBrewを活用し、データの準備と分析を容易にし、Analyticsを通じてデータの価値を最大化します。
・AWS Managed Stream for Activation: Amazon Managed Streamを活用して、活動追跡とパーソナライゼーションのためのデータを効果的に管理します。
・データの外部および内部転送： データを内外に効果的に転送し、AWS Entity Resolutionを活用して管理されたデータ照合サービスを提供します。

セッションを終えて

今回のセッションでは、顧客中心の効率的でパーソナライズされた体験が現代ビジネスにおいていかに重要な差別化要素であるかを理解することができました。