Accelerate ML workflows with Amazon SageMaker Studio

セッション概要

• タイトル：Accelerate ML workflows with Amazon SageMaker Studio
• 日付：2024年12月5日(木)
• Venue： Mandalay Bay | Level 3 South | Jasmine H
• スピーカー：
  • Piyush Kadam (Sr. Product Manager, AWS)
  • Sumit Thakur (Senior Manager, Product Management, Amazon Web Services (AWS))
• 業界：Cross-Industry Solutions
• 概要：MLライフサイクルを効率化するためのAmazon SageMaker Studioの機能について説明するセッションです。データ探索、データ変換、AutoMLによる自動化、統合されたJupiter Notebookを活用したコラボレーションについて説明します。SageMaker Studio MLOpsの統合により、モデルのデプロイメント、モニタリング、ガバナンスをシンプルにする方法について紹介します。

はじめに

今回の記事では、Amazon SageMaker Studioを活用してAI/MLのワークフローを加速する方法について紹介します。Amazon SageMaker Studioで様々な最新モデルとツールを活用し、効率的なデータ処理、モデル評価、チューニング、およびデプロイメントを行う方法を説明しました。 また、新しいAmazon SageMaker機能であるAmazon SageMaker Unified StudioとAmazon SageMaker Partners AI Appsを活用する方法についても紹介します。

AI/MLワークフローの加速化

Amazon SageMaker Studio は、AI/ML ワークフローの高速化をサポートします。特に、さまざまなモデルプロバイダから提供されるさまざまなモデルに簡単にアクセスできます。

また、Amazon SageMaker Unified Studioが新しくリリースされました。 SageMaker Unified Studioは、使い慣れたAWSツールを使用してデータを取得して作業し、データ分析、データ処理、モデル学習、Gen AIアプリケーションの構築など、エンドツーエンドの開発ワークフローを単一の環境で使用できます。

モデル評価およびチューニングツール

SageMaker Studioは、モデルの評価とチューニング、カスタマイズ、トラッキングを簡単に行うためのツールを提供します。

次の図に示すように、Jupyter Model Hubを使用すると、300を超えるオープンソースと商用モデルを選択でき、各モデルの評価を自動化して実行できます。

評価アルゴリズムを使用してモデルの精度、バイアス（Bias）などを分析することができ、これによりモデルのパフォーマンスを向上させることができます。また、モデルをチューニングする過程で、実験とモデルのバージョンを記録して比較するためにMLflowと統合する機能が提供されます。

SageMaker Partner AI Apps機能

今回のre:Inventでは、Amazon SageMaker AIの新機能であるAmazon SageMaker partner AI apps機能がリリースされました。この機能は、Amazon SageMaker 内でプライベートな環境でも、他のパートナーの AI/ML アプリケーションを呼び出して使用できる機能です。

まとめ

今回のセッションでは、Amazon SageMaker Studioを活用した全体的な機械学習ワークフローと、新しく追加された機能であるAmazon SageMaker Unified StudioとAmazon SageMaker Partner AI Apps機能について紹介しました。 さまざまなモデルを活用したデータ処理とモデルを評価する機能について紹介しました。 これまではデータのセキュリティのため、プライベート環境でのみ使用できる場合が多く、その場合、他のSaaSアプリケーションを使用するのに制約がある場合が多かったのですが、今回アップデートされた機能であるAmazon SageMaker Partner AI Apps機能を使用すると、このような問題が改善されると思われます。

記事 │MEGAZONECLOUD　 AI＆Data Analytics Center（ADC）Data Application Support Team　オム・ユジンマネージャー