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Create high-throughput real-time data pipelines for Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache用の高スループットリアルタイムデータパイプラインの作成
Pulisher : Enterprise Managed Service Group ワン・ヒョンシク
Description : Amazon ElastiCache(Redis)の最新機能による最適な使用方法とコスト削減について紹介するセッション
はじめに
現在運用中のお客様は、ElastiCache(Redis)を使ってキャッシュサービスを構成して使用しています。Redisはシングルスレッドベースであり、メモリ管理やTTLなど様々な障害の変数が存在しますが、今回のセッションではRedisの最新機能を通じて最適な使用方法と追加的にコストを削減する方法について説明します。
セッションの概要紹介
本セッションでは、ElastiCacheの最新機能と、ElastiCacheが読み取り中心のワークロードのコスト削減にどのように役立つかをご紹介します。リアルタイム分析とAmazon S3での長期保存のために特別に構築されたデータ構造を備えたElastiCacheアプリケーションについて、ホワイトボードを使用して説明します。
ElastiCacheは49.99%の可用性を提供し、様々なエンタープライズセキュリティ機能をサポートします。基本的なデータベースコスト(総所有コスト、TCO)を削減し、コストを最適化するのに役立ちます。Redis APIとの互換性により、既存のRedisアプリケーションを簡単に移行することができます。ElastiCacheはmemcachedと互換性があります。
実際の使用事例を見ると、次のようになります。
頻繁にアクセスするデータをキャッシュにロードして応答時間を短縮するために使用できます。
インターネット規模のアプリケーションのセッション情報を保存するために使用できます。
リアルタイム分析のユースケースのコスト削減とパフォーマンス向上に役立ちます。
ゲーム、チャット、メッセージングなどの様々なアプリケーションのリーダーボードを保存するために使用できます。
ユーザープロファイル情報を保存するために使用できます。
チャットやメッセージングアプリケーションのサポートに使用できます。
機械学習モデルの学習と予測に使用することができます。
また、オンラインショッピングウェブサイトで商品検索結果を素早く表示したり、ソーシャルメディアサイトでユーザーの最新情報を素早く表示したり、ゲーム中にプレイヤーの位置を素早く追跡したり、メディアストリーミングサービスでユーザーのプレイリストを素早くロードしたり、チャットやメッセージングアプリケーションでメッセージを素早く送信したり、機械学習モデルを使用して顧客行動を分析したりすることができます。
発表者は上記の理由から様々な産業分野でのElastiCacheの使用を強調し、様々なアプリケーションに適用できるキャッシュソリューションであると主張しました。
主な機能としては
ElastiCacheはRedisやmemcachedと完全に互換性があるため、既存のアプリケーションを簡単に移行することができます。
マイクロ秒単位の応答時間を提供し、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
完全に管理されるため、企業はインフラストラクチャの管理を心配する必要はありません。
ElastiCacheはデータ転送機能を提供し、顧客が頻繁にアクセスしないデータをメモリからディスクに移動し、コストを節約できるようにします。
ElastiCacheは地域間レプリケーション機能を提供し、複数の地域に分散されたアプリケーションをサポートします。
ElastiCacheは、データ転送および保存中にすべてのデータを暗号化し、セキュリティを強化します。
ElastiCacheは自動サイズ変更機能を提供し、アプリケーションのトラフィック要件に応じてキャッシュを拡大または縮小することができます。
ElastiCacheは、HIPAA、連邦ISOなどの様々な業界認証に準拠し、コンプライアンスを保証します。
ElastiCacheはサーバーレスサービスとして提供され、1分以内にキャッシュを作成することができます。
ElastiCacheは単一のエンドポイント環境を提供し、開発者が簡単に使用することができます。
ElastiCacheは、単一のキャッシュに最大5TBのストレージを保存することができます。
セッションを終えて
ElastiCacheサービスのAmazon Redisがリアルタイムデータパイプラインを構築するための強力なツールであることが分かりました。 特に、マルチプレクシングの強化やSLAの向上などの最新の内容から見ると、パイプラインの性能と可用性を大幅に向上させることができると期待されます。 また、顧客社でRedisを運営していると、Memory Full現象によく遭遇しますが、Redis Clusterを使用する場合、メモリはより十分な確保が必要であり、定期的なMigrationが必須だと思います。
