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AWS re:Invent 2024 マット・ガーマンCEO 基調講演<Part 1>
AWS re:Invent 2024 Keynote with Matt Garman
講演概要
Title: CEO Keynote with Matt Garman
Date: 2024年12月3日(火)
Venue: Venetian
Speaker:
Matthew Garman (CEO、Amazon Web Services)
Benoit Dupin (Senior Director AIML, Apple Inc)
ロリビール(グローバルCIO、JPMorganChase)
Jennifer Tejada (CEO and Chairperson, PagerDuty)
Andy Jassy (President & CEO, Amazon)
生成型AIとイノベーション
AWS は、Amazon Bedrock と Amazon SageMaker を使用して、すべての企業が技術的な制約なしに生成 AI を容易に活用し、これを基に業界全体でイノベーションを加速することを支援します。
AWSは、生成AIがビジネスと業界の未来を形成する上で重要な役割を果たしていることを強調しています。キーノートでは、あらゆる規模の企業がAIの可能性を活用できるように、AIがどのように使用されているかについていくつかのケースが紹介されました。 AWSは、2025年までにAI中心のスタートアップを支援するために10億ドル相当のクレジットを投資する計画を発表し、これにより、AIベースのイノベーションと新しい企業の成長を積極的に支援します。
さらに、AWSはAIワークロードに特化しカスタマイズされたシリコンチップを中心としたAIインフラストラクチャの開発を発表しました。コスト効率と高性能で既に認められているTranium 2は、拡張性と省エネを強化し、今後リリースされるTranium 3の基盤を築いています。このようなハードウェアイノベーションは、AI集約型のアプリケーションで効率的なソリューションの需要を満たし、AIワークロードをより持続可能で経済的にすることに貢献することが期待されています。
AWSは開発者、研究機関、企業と緊密に連携しており、生成AIの分野でイノベーションをリードするリーダーとしての位置づけに取り組んでいます。
コンピューティングとカスタムシリコンチップの革命
AWSは、Graviton4やNVIDIA GPUベースのP6インスタンスなど、高性能にカスタマイズされたシリコンを介して計算集約的なワークロードをシームレスに拡張し、科学研究や大規模シミュレーションなどの高性能コンピューティングニーズをサポートします。
コンピューティングイノベーションはAWS戦略の中で、重要な課題になっております。
キーノートでは、幅広いアプリケーションでより良いワットあたりのパフォーマンスと手頃なコストで提供するAWSプロセッサの次のバージョンであるGraviton4を紹介しました。
AWSの独自のニトロシステムは、セキュリティ、ネットワーキング、パフォーマンスの向上を提供し、進化し続け、 AWSはクラウドコンピューティングインフラストラクチャの能力を強化し続けているようです。AWSは、マシンラーニング、シミュレーション、グラフィックワークロードに合わせて調整されたNVIDIAの最新のGPUを搭載したP6インスタンスを公開しました。 AWSのクラウドインフラストラクチャとNVIDIAのGPUテクノロジ間のシナジー効果により、顧客はより良いパフォーマンスを利用できるようになります。また、AWSはAIだけでなく、科学研究、財務モデリング、大規模シミュレーションなど、高性能コンピューティング能力が必要な部分にも提供しています。
データ管理とストレージの発展
AWSは、S3インテリジェント階層化とS3テーブルバケット、メタデータクエリの導入により、データ管理と分析の効率を最大化し、複雑なデータの要求をサポートします。
AWS は、データストレージと管理の分野における継続的なイノベーションによって、ますます複雑になるデータとスケーラビリティの問題に取り組んでいます。 S3インテリジェント階層化は、ストレージ効率を大幅に向上させる革新的なサービスで、データ使用パターンに応じてアクセス層間のデータを自動的に移動してストレージコストを最適化します。これにより、動的に変化するデータニーズを持つビジネスの運用負担を大幅に削減できます。
さらに、分析用の構造化されたデータストレージを簡単に提供するように設計されたS3テーブルバケットは、RedshiftやAthenaなどの分析サービスとの統合を簡素化し、追加のインフラストラクチャなしでより迅速で効果的な洞察を提供します。さらに、S3メタデータクエリは、企業がデータを管理および検索するための強力なツールを提供し、データ活用能力をさらに強化します。
まとめ
AWSの2024年のre:invent基調講演は、企業のデジタル移行を加速するためにクラウド技術とAI革新がどのように組み合わせられているかを具体的に示しています。
特に、生成されたAIとカスタマイズされたシリコンチップは、企業が以前よりも洗練された費用対効果の高い方法でデータとコンピューティングリソースサポートできるようになりました。
AWSは、AIの民主化とインフラの持続可能性を中心に技術の発展をリードしており、これによりあらゆる規模の企業が競争力を強化できる環境を提供するという。
技術の発展以外にもAWSのパートナーシップ戦略はNVIDIAとの協力を基に確認でき、お客様が必要とするCompute集約的なワークロードを効率的に拡張することに焦点を当てています。これらのアプローチは、単にクラウドサービスを提供することを超えて、AI、データ、高性能コンピューティング(HPC)という3つのコア軸を中心とするAWSの未来戦略を明確に見せていると思います。
今回の発表は、AWSが単純なCSPを超えて、世界中の企業が直面する技術的な課題とビジネスニーズを解決するパートナーとして位置づけられていることを強く認識させました。
特にTranium2とGraviton4のようなカスタマイズされた開発は、AWSが技術的リーダーシップを維持したいという意志をよく示していると思います。S3インテリジェント階層化やS3テーブルバケットなどのアップデートは、AWSがお客様のニーズをどれほど慎重に把握しているかを示すものだと考えています。
今回の発表は、AWSが単純なCSPを超えて、世界中の企業が直面する技術的課題とビジネスニーズを解決するパートナーとして位置づけられていることを強く認識させました。
Graviton4のようなカスタマイズされた開発は、AWSが技術的リーダーシップを維持したいという意志をよく示しているようです。
S3インテリジェント階層化やS3テーブルバケットなどのアップデートは、AWSが顧客のニーズをどれだけ慎重に把握しているかを示す証拠だと考えています。
執筆:MEGAZONECLOUD Cloud Technology Center Cloud FSI SA 3チーム
チームリーダー ジョン ハフン SA