現地時間12/3(火)8時より、Matt GarmanによるKeynoteが開催されております！
re:Inventの一番の見どころといっても過言ではありません。
最新アップデート情報を紹介です！！

スピーカー

• Amazon Web Service CEO Matt Garman

EC2 Instance P6インスタンスの登場

• 現在のGPUインスタンスから25%の性能向上

AmazonEC2 Trn2 インスタンスの登場

• 現在のインスタンスから30-40%のコスト削減
• ディープ ラーニングと生成 AI のトレーニング、推論のための最も強力な EC2 コンピューティング ソリューション
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-ec2-trn2-instances-available/

AmazonEC2 Trn2 Ultra Serversの登場

• 低遅延のファブリックである NeuronLink を使用して、4つのTrn2 インスタンスにわたる 64 個の Trainium2 チップを 1 つのノードに接続する
• スタンドアロンインスタンスと比較して、モデルの並列処理のための集合通信を高速化することで、モデルのトレーニングの速度と効率を向上させる

Amazon S3 Table Bucket

• Apache Iceberg専用のS3バケット
• Tableのメンテナンスの自動化
• ライフサイクルの設定
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-s3-tables-apache-iceberg-tables-analytics-workloads/

Amazon S3　Metadata

• ニアリアルタイムでMetadataのクエリが可能
• オブジェクトのサイズやソース、オブジェクトメタデータとタグを使用して、オブジェクトに製品 SKU、トランザクション ID、コンテンツ レーティングなどの情報の注釈を付けることができるカスタム メタデータをサポート
• S3 テーブルとAWS Glue データ カタログの統合はプレビュー
• Amazon Bedrock と統合されており、AI が生成したビデオに、AI の起源、作成タイムスタンプ、生成に使用された特定のモデルを指定するメタデータを注釈として付けることができる。
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-s3-metadata-preview/

Amazon RDS Aurora DSQL

• 99.99%の可用性
• PostgreSQLと互換性
• Multi-Region低レイテンシーで実現
• 最速の分散 SQL 読み取りおよび書き込みを提供
• あらゆるワークロードの需要に合わせて自動的にスケーリング
• バージニア北部、オハイオ、オレゴンのAWS リージョンでプレビューで利用が可能
• Google Spannerと比較して、4倍の速度
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-aurora-dsql-preview/

Amazon Bedrock Model Distillation

• 教師モデルから合成データを生成し、生徒モデルをトレーニングして評価し、推論用に最終的に蒸留されたモデルをホストするために必要なプロセスを自動化
• 同様のプロンプトを生成することでトレーニング データセットを拡張したり、顧客が提供したプロンプトと応答のペアを黄金例として使用して高品質の合成応答を生成したりできます。
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-bedrock-model-distillation-preview/

Amazon Bedrock Automated Rassonig Check

• ハルシネーションの回避
• 生成されたコンテンツを自動推論ポリシーと照合して検証し、不正確さや記載されていない仮定を特定し、検証可能な方法で記載が正確である理由の説明をする
• バージニア北部、オレゴンでリージョンで利用可能
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-bedrock-guardrails-automated-reasoning-checks-preview/

Amazon Bedrock multi-agent collaboration

• 複数の AI エージェントを構築および管理し、財務データの収集、調査、意思決定など、特定のビジネスニーズに合わせて特化した役割を持つエージェントを作成可能。
• バージニア北部、オレゴン、アイルランドリージョンで利用可能
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-bedrock-multi-agent-collaboration/

Amazon Nova

• AWSの最新のAI基盤モデル
• 75%のコスト効率

Amazon Nova canvas

• 生成AIを活用してイメージ作成が可能
• 自然言語でテキストインプットが可能

Amazon Nova Reel

• 生成AIを活用して動画の作成が可能
• 自然言語でテキストインプットが可能

Amazon Nova Speach to Speach

• 音声データのインプットから、生成AIを活用して自然言語で処理

Amazon Q

AmazonQ、AmaoznQ Developerで多数のアプデートです！

• Amazon Q generates and applies unit tests
• Amazon Q generates and accurate documentation
• Amazon Q performs code review
• Amazon Q Developer Transform .NET
• Amazon Q Developer Transform VMware workloads
• Amazon Q Developer Transform Mainframe
• Amazon Q Developer Investigate Issue across your AWS
• Amazon Q QuickSight and AmazonQ Business data
• ISVs can now integrate with the Amazon Q

Amazon SageMaker Unified Studio

• Amazon SageMakerの一つのノートブックで、AWS上にある様々なデータと統合する
• 統合された Jupyter Notebook により、さまざまなコンピューティング リソースやクラスターにわたるシームレスな作業が可能になり、統合された SQL エディターにより、さまざまなソースに保存されたデータをすべて単一の共同作業環境内でクエリが可能
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/preview-amazon-sagemaker-unified-studio/

Amazon SageMaker Lakehouse

• Apache Iceberg オープン スタンダードを使用してインプレースでデータにアクセスし、クエリが可能
• Lakehouseのすべてのデータは、SageMaker Unified Studioおよび Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Apache Spark などのエンジンからクエリが可能
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/aws-announces-amazon-sagemaker-lakehouse

Zero-ETL Third Party Access APP

今回もいろんなサービスアップデートがありました！
特にAmazon Qの活用で、よりビジネスを加速させるようなことが期待されそうです！
re:Inventはまだまだ続きます！以上、速報でした！