晴天に恵まれた5月16日、ソウルCOEXで華やかに幕を開けた「AWS Summit Seoul」。
今年で10周年を迎えたこのイベントは、過去10年間で10万人以上のIT関係者と様々なインサイトを共有してきた、韓国最大規模のITカンファレンスです。
2015年の初開催から参加している韓国初のAWS Premier Tier Services Partnerであるメガゾンクラウドも、今年も一緒に参加しました。✌️

今年のAWS Summitの最大の話題は「生成型AI」でした。カンファレンスの大きなテーマも「生成型AI基盤の技術革新」であり、全体100以上のセッションのうち、半分以上が生成型AI関連セッションを占めていました。エキスポ会場の至る所で生成型AI技術を取り入れたソリューションが展示されていました。
昨年11月のreでAmazon BedrockとAmazon Qを発表し、本格的に生成型AI競争に参入したAWSは、今回のSummitで「柔軟性」と「アクセシビリティ」を基盤とした生成型AI戦略を明確に示しました。

これから、私、メックル特派員が現場の様子をお伝えしていきますが、なんといってもカンファレンスの花形はキーノートスピーチです！AWS Summit Seoul 2024の初日のキーノートでは、どのようなアジェンダが主に取り上げられたのか、一緒に見ていきましょう。

生成型AIと持続可能な経営🌏🌏

いよいよ生成型AI時代の幕開けです。皆さんのビジネストピックは何でしょうか。
初日の基調講演を開始したAWSコリアのハム・ギホ代表は、生成型AIの登場により技術革新がさらに加速している今、「持続可能性」と「コスト削減」が重要なトピックとして浮上していると強調しました。
国内でも炭素排出量を削減する低電力プロセッサーや企業のコスト最適化のためのMLワークロード最適化プロセッサーに対するニーズが大きく高まっていると述べました。

AWSがre2023で発表した低電力プロセッサー「Graviton4」を覚えていますか？
韓国はアジア太平洋地域で2番目に多くのグラビトンインスタンスを使用しているそうです。
また、最近、生成型AI分野で「Trainium」と「Inferentia」というGPUチップを導入する国内顧客が大幅に増加しており、これにより学習コストと推論コストを前世代に比べて最大50%まで削減することができるとのことです。

このように、生成型AIの技術革新は持続可能性とコスト削減という重要な課題に対応する手段を提供し、企業の競争力を高める大きな鍵となっています。

SKTも、バミンもAIする🤖

今年のAWS Summitの申込者数だけで、なんと2万9千人余りに達しましたが、この多くの参加者が最も気になるテーマは、やはり実際の顧客事例ではないかと思います。
生成型AIが一つの大きな流れになった今、他の企業はこの状況にどのように対応しているのか、私たちの企業が適用してみるべき点は何かを確認したいからでしょう。
そこで今回の基調講演でも、DX（デジタルトランスフォーメーション）を超え、AX（AIトランスフォーメーション）の顧客の事例が紹介されました。
それが、SKTとウアハンブラザーズです。

SKTのチョン・ソックン副社長は、グローバル通信社向けのAI「Telco LLM」を紹介しました。
彼は、Amazon Bedrock上でファインチューニングやRAG（Retrieve-Augment-Generate）技術を開発し、これを高度化していると説明しました。
SKTがTelco LLMの開発のためにAWSと協力した理由として、多言語サポートによるグローバル展開の容易さと、FM（ファウンデーションモデル）の選択における柔軟性を挙げました。

ウアハンブラザーズのソン・ジェハCTOは、2016年に開始したAWSベースのクラウド移行により、パンデミック時の急激なトラフィック増加にも安定して対応できたと述べました。さらに、2023年からはAIの高度化を図り、メニュー分類、メニュー推薦、レビューのフィルタリングなど、AI/ML技術を導入していることを明らかにしました。おそらく、配達アプリ「Baemin」をよく使う方は、これらの新機能に気づいたことでしょう。

加えて、生成型AIの力で「ロボット技術」が飛躍的に進化しているとも言及し、Amazon Bedrockを基盤に開発中の自動運転ロボット「dilly」が今年の年末にベータテストを予定していることを明かし、大いに期待を集めました。

MEGAZONECLOUDは、ウアハンブラザーズのクラウド移行を行ったパートナーですので、今回の発表には特別な感慨があります。
4年間にわたるクラウドマイグレーションジャーニーに興味のある方は、ぜひこの動画をご覧ください。

「戦略的コラボレーション」で生成型AIスタックを強化🤝

「高度に発展した技術は魔法と区別がつかない」

AWSの生成型AIイノベーションセンターの副社長であるフランチェスカ・バスケスは、SF作家アーサー・C・クラークの有名な言葉を引用しながら、AWSの生成型AIスタックを紹介しました。
これは、AWSが提供する生成型AI技術がいかに高度であるかを示しています。

AWSの生成型AI技術の進化と、企業がどのようにこれを活用して戦略的なコラボレーションを実現しているかについて、詳細にご紹介します。

生成型AIスタックは、FMのトレーニングと推論のためのインフラ、FMおよびLLM（Large Language Model）ベースの開発ツール、そしてそれを活用したアプリケーションの3つのレイヤーで構成されています。
今回のキーノートでは、特に高性能インフラ構築のためのNVIDIA GPUの運用最適化、Project Ceibaを通じたAIスーパーコンピュータの開発など、NVIDIAとの戦略的協力が強調されました。

また、ファウンデーションモデルの競争が加速する中、多くの人々が一体どのモデルを使えばいいのか尋ねますが、「たった一つのモデルがすべてを支配することはできない」とClaude、Llama、Mistral、Stable Diffusionなど、さまざまなモデルに対する幅広い選択肢を提供するAmazon Bedrockをその解答として提示しました。

今回のキーノートでは、特に注目すべき点は、Neerav Kingslandが登壇し、Claud 3をベースにしたエントロピックとAWSのコラボレーションを発表したことです。
エントロピックはAWSのトレーニウムとインファランシアチップを活用して、モデルのパフォーマンスを向上させています。また、今後リリースされるClaude 5は今より100倍以上の性能を持つことになると述べました。

続いて、生成型AIスタックの最上位に位置するAmazon Qの紹介が続きました。 特に、つい先日5月初めに正式版がリリースされた「Amazon Q Developer」が主に取り上げられましたが、Amazon Q DeveloperはAWS環境および統合開発環境(IDE)で使用でき、自動化されたコード作成、デバッグなどの機能により、開発生産性とコード品質を大幅に向上させることができます。英国最大の通信会社であるBTグループがAmazon Qを導入し、4ヶ月間になんと10万ライン以上のコードを作成した事例が紹介されました。

最後に💡💡ヽ(*´∀｀*)ノ

さて、ここまでAWS Summit Seoul 2024の最初の基調講演をまとめてみました。 柔軟性とアクセシビリティを核心的な競争力にするための国内外の主要AI開発会社との「戦略的協業」の強化と、AIインフラからアプリケーションまですべてカバーするAWSの生成型AIスタック、そして環境、コスト、責任あるAIなど持続可能な経営についての話が取り上げられましたね。
皆さん、今日の記事はいかがでしたか？AWS Summitのキノートを聞いた後、内容を一度整理してみたかった方や、直接参加できなかった方々に役立てられることを願いながら、第2回目のレビュー記事もお楽しみに！