MEGAZONEブログ
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AI/ML Networking re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #NET211-S｜RAGとルート：Amazon Bedrockをサポートするためのネットワーク強化（Aviatrixスポンサー）
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #NTA311｜生成型AIがAWSを通じ、リーガルテクノロジーをどのように変化させているか
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #TNC110｜ジェネレーティブAIアシスタントを使ったコード: Amazon Q Developer
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #SMB401｜Amazon Bedrock、LangChain、RAGASを使用したRAGパイプラインの高度化
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AI/ML Compute re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #CMP309｜必要なのはRAG（Retrieval Augmented Generation）だけですか？
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AI/ML Architecture re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM377-S｜OPEAでエンタープライズ生成型AI(RAG)を構築(Intel スポンサー)
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM360｜Amazon Bedrockのセキュリティとプライバシーを理解する、Remitly社の取り組み
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM381-S｜ElasticsearchとAmazon Bedrockを使用したRAGアプリケーションの構築（sponsored by Elastic）
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM306｜ツールの使用と最前線のエージェント: LLM作業のための高度なテクニック