MEGAZONEブログ
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AI/ML Compute re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #CMP309｜必要なのはRAG（Retrieval Augmented Generation）だけですか？
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AI/ML Architecture re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM377-S｜OPEAでエンタープライズ生成型AI(RAG)を構築(Intel スポンサー)
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM360｜Amazon Bedrockのセキュリティとプライバシーを理解する、Remitly社の取り組み
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM381-S｜ElasticsearchとAmazon Bedrockを使用したRAGアプリケーションの構築（sponsored by Elastic）
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM306｜ツールの使用と最前線のエージェント: LLM作業のための高度なテクニック
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AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #IDE202｜包括的なEコマースのためのGrupo BoticárioのAIアクセシビリティへの歩み
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AI/ML Architecture re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #ANT405｜AWSアナリティクスを活用したMLとAIのためのデータエンジニアリング
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AI/ML Analytics re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #ANT406-R｜Amazon OpenSearch Serviceで生成型AIベースの検索を構築
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AI/ML Analytics re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AES306｜AWSで生成されたAIを活用して、すべての気象条件で正確な地球観測データを提供