MEGAZONEブログ
-
AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AES305｜ICEYEが衛星データとAIを活用して洪水対応を迅速化する方法
-
AI/ML Analytics re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #ANT309｜ゼロETLと生成AIでデータウェアハウスのインサイトを強化する
-
AI/ML Analytics re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AES304｜Amazon SageMakerでPlanet Labsの衛星データからインサイトを生み出す
-
AI/ML re:Invent2024 StorageAWS re:Invent 2024 セッションレポート #STG207｜Amazon S3 Glacierストレージクラスでコールドデータの価値を最大化しましょう
-
AI/ML Architecture re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #NTA401｜AWSでの生成型AIのパフォーマンス改善策
-
AI/ML re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM232-S｜Intel＆OPEAと共にAWSでのRAGデプロイの最適化による生成型AIのシンプル化(sponsored by Intel)
-
AI/ML Compute re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #CMP207｜AWSアクセラレーションコンピューティングが生成AIでカスタマーサクセスを導く方法
-
AI/ML Business Applications re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM110-S｜AWS上のNVIDIAアクセラレーション・コンピューティング・プラットフォーム(sponsored by NVIDIA)
-
AI/ML Business Applications re:Invent2024AWS re:Invent 2024 セッションレポート #BIZ225-NEW｜生成型AIでコールセンター管理者の業務効率を向上させる